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万亿“产业互联网”到底指什么?这里有一份创投指南

文章作者:www.hohoy.cn发布时间:2020-02-01浏览次数:1581

为什么制造业、物流和农业这三个领域值得首先关注?什么样的公司会倒闭?

2018年10月,马花藤在智湖提问,让“工业互联网”一词很快为公众所知。事实上,这不是一个新概念。

工业互联网的本质是从“流动经济”向“数字经济”的转变。其中,“交通经济”是相应的消费级互联网,以花藤为首的腾讯就是典型代表之一。工业互联网是指工业中所有环节的数字化和数字化后的互联。核心在于工业端的“数据挖掘”和“数据应用”,因此是“数字经济”。

在数字经济下,原有的风险投资逻辑和评估指标正在失效。用户数量、活动和ARPU值不再适用。这意味着要加入并适应它,你需要快速学习并重建你的知识。

36氪星继续关注并报道“工业互联网”。在对工业、农业和人工智能大数据等行业研究的基础上,我们梳理出了一份“工业互联网”风险投资指南,希望能对您有所启发。

核心提示:

1/哪些行业可以通过工业互联网链接首先获得奖金?

2/谁是潜在行业中的“潜在企业”?

3/原始风险投资指数无效,价值高度在

1移动。谁将被推到工业互联网浪潮的顶端?在过去的100年里,总有一些公司有幸站在技术革命的顶端。一旦处于那个位置,即使你什么都不做,你也可以随波逐流前进十年甚至更长时间。” 《浪潮之巅》

在工业互联网时代,谁将被推到浪潮的顶端?从选择项目的逻辑来看,我们首先寻找轨迹,然后寻找企业。

1。潜在产业

工业互联网由第一、二产业和传统服务业主导,即农业、制造业、家庭服务、物流、餐饮、零售等。其中,能够通过工业互联网链接获得红利的行业首先需要满足以下条件:

1)国内生产总值(国产总值)占比很高,但目前该行业效率低下,数字化程度高,产业链长。

2)产品或服务相对容易标准化,依赖市场高度集中的网络规模;

3)通过使用数字化、科技产品、去中介和其他手段,或者仅仅通过提高数字化程度,可以实现巨大的效率。

基于上述标准,我们认为在“工业互联网”的背景下,制造业、物流和农业这三个领域值得首先关注。

其中,制造业作为国民经济的支柱,由于产品和生产线相对较高的标准化程度以及数字应用的良好基础,在过去两年中已成为“工业互联网”的出口。

根据工业互联网产业联盟的计算,2017年中国工业互联网的直接产业规模约为5700亿元。根据2017年至2020年18%的年平均复合增长率,预计2020年市场规模将达到万亿元。

但是工业本身是一个有着极其复杂场景的大领域。与发达国家相比,国内产业的数字化基础仍然相对薄弱。企业通常介于行业2.0和行业3.0之间。要通过工业互联网升级,您必须对工业生产、工业专有技术以及物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代技术的应用能力有深刻的了解。这注定是一次长期的升级探索。

在这场产业的大升级中,大量玩家迅速涌入,包括阿里、腾讯、华为等互联网和通信巨头,三一重工、徐工集团、海尔、航天云网络等行业领军企业,用友、东方国鑫、浪潮等信息技术领军企业,以及大量具有相关背景的初创企业。

在各种参与者的探索推动下,国内工业互联网行业已经在通用平台、垂直行业平台、平台解决方案、行业细分应用、应用、IAAS、安全等方面形成了自己最初的企业生态。同时,还初步探索了工程机械、能源、电力、机械加工、冶金等高价值着陆领域

徐工信息为蒂龙减速机提供设备云服务,实现设备生产运行状态的实时监控,实时跟踪订单生产状态,更好的衔接生产过程,统计分析设备利用效率,并反馈给企业决策者。设备利用率提高3.6%,计划完成率提高8.3%,一次收率提高2.1%。

根互联帮助光柴快速重建船用柴油机智能售后服务系统,包括基于IOT的应用,如IOT硬件、通信协议、智能售后服务应用和移动应用。在实时机器数据的驱动下,形成快速的业务优化迭代效果,有助于降低设备管理成本30%,缩短运营管理响应时间20%,降低售后成本30%。

2,潜在企业类型

在确定了潜在轨道后,我们将注意力转向了具有投资价值的企业类型。

我们认为基于两个标准,有两种类型的企业值得更多关注:

scenario > technology:面向应用的信息技术服务提供商是一家能够全面应用云服务、大数据、人工智能、5G、智能硬件等技术,为实际场景提供全面信息技术解决方案的企业;

产业协作>单点改进:资源整合平台是一个基于平台的企业,可以同时从在线到离线加强产业集中度,提高产业链的整体效率。

首先,工业互联网的核心是数据挖掘和应用,所以信息技术作为底层设施是必不可少的,但应该强调的是,面向应用的信息技术服务提供商将更容易被工业企业支付费用。

从宏观角度来看,由于中国国情过于复杂,行业和地区之间的信息化程度差异很大,往往1.0、2.0和3.0混合升级,不同场景中的实际情况非常复杂,企业需要根据实际场景中的具体问题进行具体分析,然后给出具体的登陆计划。

微观逻辑是由企业的支付意愿和员工的属性来判断的。

徐宁,我以前的同事,北极光风险投资的分析师,曾经分析人工智能和其他技术现在是标准标准。每个公司的技术水平是相同的。0.1%和0.2%的差异不再足以称之为障碍。企业需要针对特定场景的更多解决方案。

徐宁在文章中提到了为零售店提供硬件摄像头的启动技术。与其他切入“精准营销”卖点的人工智能视觉公司相比,它使用人脸识别等技术生成用户肖像,以及空间热图等。对零售店进行“巡视”,解决分散门店带来的管理问题,减少人力投资,取得比“精准营销”更明显的效果。顾客也愿意为此付费。百国元、阿里零售、百丽集团和莱益芬都是其客户。

但是,行业第一线的工人往往不了解数据,所以他们必须有一个可以直接付诸实施的计划,以确保前面收集和计算的数据得到应用,最终企业可以看到效果并为此付出代价。

此外,还有资源整合平台。

工业互联的价值是上游和下游之间的数字串联过程,质量变化不能仅通过单点接入发生。

早期交易类型的B2B电子商务是工业互联网最常见的形式,因为它可以尽可能地连接行业的供需端,减少中间环节,同时交易带来的用户粘性相对较强。

但是,到目前为止,许多B2B电子商务平台仍然匹配中间商之间的交易,往往没有底层互联数据的支持,仍然无法保证整个链条的互联和透明,服务质量也无法保证。更深层的原因是平台服务的深度通常决定了它的最终价值。

因此,我们可以看到许多B2B电子商务平台也在提供增值服务,如衍生仓储物流和供应链金融,延伸

这也意味着工业互联网不能仅仅用一套信息系统来完成产业链的重塑。作为企业服务的实际场景,离线不仅是所有真实数据的来源,也是行业重新分配利益蛋糕时不可避免的一部分。也是离线零件比例的增加。与消费互联网时代相比,产业企业家的经验、背景和资源将变得越来越重要。

3。风险投资指南:价值高地迁移,评估指标转换

在从消费互联网向工业互联网的发展中,对创新圈更直接的影响是价值高地已经从“流量”转向“数据”。“交通经济”时代原有的用户数量、活动、使用期限、APRU价值等评估指标已经不再适用,而工业互联网本身的评估指标仍在形成过程中。

但是,我们认为在实际的商业化过程中,有两点需要注意:理清对乙业务的支付逻辑,为持久战做准备。

1。支付逻辑:合规性>风险规避>效率提升>成本降低

工业互联网可根据支付客户的不同分为目标客户(包括军事和机构单位)、目标客户(To B)和目标客户(To C),支付意愿可能为:合规性>风险规避>效率提升>成本降低。

尽管目前许多分析都将工业互联网称为通过降低成本和提高效率来吸引客户的卖点。然而,从实践的角度来看,目前的工业互联网还不成熟,其效果需要验证,即“增收节支”、“降本增效”都是滞后的。因此,说服客户需要相对较高的时间和精力。你可以参考上面提到的盯着技术看的例子。在这种情况下,合规和风险规避可能是更强的买入点。

“合规”更容易理解,主要包括直接或间接遵守政府和组织内部法规。“风险厌恶”主要包括责任风险厌恶、资产风险厌恶等。避免危险的责任,如商场必须确保空间内的水和空气不会中毒;电力和电加热等机构必须避免人类生命事故,即使这些人类生命事故往往是由偷电和取暖造成的。资产对冲,如企业的主要资产不会被窃取,信息系统不会被黑客攻击,生产线不会停止生产等。这些事件的影响通常会导致比以前一套新技术服务更高的成本,并且负责人的职业需求会受到显着的负面影响。

当然,这并不意味着“增加收入,减少支出”和“降低成本,提高效率”不重要。然而,在当前环境下,许多新技术和解决方案不能完全、完全和100%满足客户的需求和期望。因此,当顾客为他们的产品付费时,他们的心理和他们在组织中的地位是非常相关的。

2,业务路径:服务大客户VS服务中小客户

在当前形势下,工业互联网难以如此快速发展。此外,客户还不成熟,支付能力有限,因此初创企业必须在服务大客户和服务中小客户之间做出选择。

这个问题直接关系到企业的发展道路,是做标准化产品还是定制化服务,也可能关系到公司未来的财务指标,是注重规模还是收益。我们认为这两条道路没有对错之分。初创公司从行业和自身的客观现实出发。

3。从流动经济到数字经济,需要探索新的评价指标。

在流程经济向数字经济转型的过程中,企业建立新的评价指标非常重要。在“交通经济”时代,完成用户数量、活动、使用期限、APRU价值等评价指标。已经形成。然而,在我们的访谈中,我们发现在“数字经济”时代,企业家和投资者都认为“流动经济”的许多指标并不完全适用,但新的评估指标仍未明确界定